Kunstmatige intelligentie heeft zich genesteld in de haarvaten van onze samenleving. Van het oplossen van complexe problemen tot het genereren van afbeeldingen en van het omzetten van audiobestanden tot tekstdocumenten en het genereren van code: we prompten allemaal wat af.
Niet iedereen staat erbij stil hoeveel energie dat eigenlijk kost. Maar dat het veel energie kost, dat is inmiddels wel duidelijk. Een paar cijfers: ChatGPT verwerkt naar schatting dagelijks 2,5 miljard prompts en het totale energieverbruik zal naar verwachting in 2030 dubbel zoveel zijn als in heel Frankrijk.
We leggen je uit hoe het mogelijk is dat AI zoveel energie verbruikt en hoe het duurzamer kan. Steeds meer experts zijn er namelijk van overtuigd dat de huidige inzet van AI al die rekenkracht niet waard is. Gelukkig kan het anders met GreenPT.
Inhoudsopgave
Waarom AI zoveel energie verbruikt
Als je AI gebruikt, merk je er niets van dat het zoveel energie kost. Het lijkt allemaal automatisch te gebeuren. Maar in werkelijkheid staan er servers dag en nacht te draaien in enorme datacenters over de hele wereld.
Generatieve AI-modellen als ChatGPT zijn gemaakt om miljarden tot triljoenen berekeningen per seconde uit te voeren. Ze verwerken gigantische hoeveelheden aan data met geavanceerde algoritmes. Best logisch dus dat al die rekenkracht om veel elektriciteit vraagt.
Datacenters als energieverslinders
Je kunt datacenters zien als de motoren achter kunstmatige intelligentie. Ze slaan historische gegevens op, verwerken nieuwe prompts en houden alle modellen in de lucht. Vorig jaar werd geschat dat datacenters wereldwijd meer dan 200 terawattuur aan stroom verbruikten.
Dat is vergelijkbaar met het elektriciteitsgebruik van een middelgroot land. Om het kleiner te maken: één prompt kost ongeveer 3 wattuur (Wh), oftewel 0,003 kilowattuur (kWh). Dat is net zoveel energie als er nodig is om een gemiddelde gloeilamp te laten branden.
Het trainen van AI-modellen
We hebben het tot nu toe alleen nog maar gehad over het gebruik van AI-modellen als ChatGPT. Maar die modellen moeten natuurlijk ook getraind worden. Dat is misschien nog wel energie-intensiever.
Voor de training van een groot taalmodel, ook wel een large language model (llm) genoemd, zijn supercomputers vaak maandenlang gigantische hoeveelheden data aan het doorrekenen. Voor het ontwikkelen van een klein taalmodel is de uitstoot in CO2 al gauw gelijk aan die van een vliegreis binnen Europa.
Schaal en dagelijks gebruik
Nu we weten dat er dagelijks 2,5 miljard prompts worden ingevoerd in ChatGPT en dat een enkele prompt ongeveer 3 wattuur kost, is het makkelijker voor te stellen hoeveel energie dat allemaal kost.
En het verbruik is ook een stuk groter dan andere methodes om informatie op te zoeken. Uit onderzoek blijkt namelijk dat ChatGPT 25 keer meer energie verbruikt dan Google. Misschien zijn veel prompts het met die informatie in het achterhoofd niet helemaal waard.
GreenPT als energie-efficiënt alternatief
Bij GreenPT zijn we ons al langer bewust van het enorme energieverbruik van grote modellen als ChatGPT en Gemini. En wat blijkt: het kan allemaal veel duurzamer. Daarom hebben we onze eigen GPT-chat ontwikkeld op basis van duurzame principes.
Onze modellen draaien in datacenters die volledig gebruik maken van hernieuwbare energie. Zo is de uitstoot van CO2 nagenoeg nul. Bovendien zijn we ISO-gecertificeerd en zorgen we voor privacy met end-to-end versleuteling van prompts. Zo kan het dus ook.
Energie & Infrastructuur: onze feiten en cijfers
In de wereld van GPT-modellen zijn er een aantal belangrijke feiten en cijfers om de duurzaamheid van een AI-oplossing te meten. Die getallen hebben te maken met het verbruik van energie en water.
Ten eerste is er de PUE (Power Usage Effectiveness). Het gemiddelde in de industrie is een score van 1,57. GreenPT scoort lager met 1,37. Dat is beter, want het betekent dat er minder energie verloren gaat in het gehele proces van de infrastructuur.
Ten tweede is de WUE (Water Usage Effectiveness) van groot belang. Het gemiddelde is 1,8. GreenPT scoort 0,067. Dit betekent dat we veel minder water verbruiken dan andere aanbieders. Datacenters gebruiken water om de servers te koelen. Bij ons is dat dus veel minder nodig.
Profiteer van geoptimaliseerde modellen
Naast het kiezen voor duurzame opwekking van energie boeken we ook winst op het gebied van modeloptimalisatie. Onze modellen zijn bewust kleiner en efficiënter. Zo zijn er minder vereisten op het gebied van rekenkracht, zonder in te leveren op mogelijkheden.
Door met minder parameters te werken, is er ongeveer 40 tot 50 procent minder rekenkracht nodig. Daarnaast vermindert het gebruik van duurzame instellingen met betrekking tot prompts het tokengebruik met ongeveer 20 tot 30 procent. Zo maakt nieuwe technologie dus ook een verschil.
Door deze duurzame keuzes verbruik je dus veel minder energie, terwijl je profiteert van nagenoeg dezelfde capaciteiten als ChatGPT of Gemini. In combinatie met onze garanties op het gebied van privacy en certificeringen van ISO zijn dat de belangrijkste argumenten voor GreenPT.
Hoe jij bewust kunt omgaan met energie en kunstmatige intelligentie
Jij bepaalt hoe je AI gebruikt. Om je digitale voetafdruk te verkleinen, kun je vandaag nog een aantal eenvoudige, maar belangrijke stappen nemen. We geven je vijf tips om energie te besparen en alsnog te profiteren van de kracht van AI.
- Denk goed na over je prompts. Hoe minder pogingen je nodig hebt om je gewenste antwoord te krijgen, hoe minder energie je verspilt. Denk dus goed na over de formulering en de grondigheid van je prompts om een onnodig hoog energieverbruik te vermijden.
- Gebruik AI niet voor wissewasjes. Veel mensen gebruiken ChatGPT voor kleine vragen. Soms kun je het ook aan een collega vragen of vinden in een zoekmachine als Google. AI blijkt dan iets te veel van het goede.
- Gebruik AI alleen als het een meerwaarde heeft. Als je wilt innoveren en bijvoorbeeld predictive maintenance wilt introduceren, dan speelt AI een cruciale rol. In zo’n geval draagt AI bij aan andere duurzaamheidsdoelen en is het gebruik te rechtvaardigen.
- Spreek samen af hoe je AI gebruikt. Misschien gebruiken je collega’s AI nu allemaal op hun eigen manier. Het is beter om hier samen afspraken over te maken. De werkgever is vaak de belangrijkste aanjager om de juiste aanpak op kantoor te realiseren.
- Kies voor een groene GPT. Door GreenPT te gebruiken, bespaar je automatisch een heleboel energie en ben je verzekerd van meer privacy. Benut hernieuwbare energiebronnen voor een positieve invloed op het wereldwijde stroomverbruik en een duurzame toekomst.
Probeer GreenPT nu 14 dagen gratis
Kunstmatige intelligentie blijft in ontwikkeling en kan op veel vlakken meer dan het menselijk brein. Logisch dat er dus sprake is van een groeiende vraag. Maar als we de energietransitie willen versnellen, dan zijn er dappere keuzes nodig om het gebied van duurzame energie en AI.
Benieuwd of GreenPT werkt voor jou? Sluit een abonnement af. Je krijgt een proefperiode van 14 dagen. Zo kun je alles ontdekken en de meerwaarde zelf ervaren. Neem in het geval van vragen gerust contact met ons op. We helpen je graag bij je keuze van AI op basis van hernieuwbare energie.
